Papierkorb und gelöschte Datensätze
SpeamCore nutzt Soft-Delete — gelöschte Datensätze werden nicht sofort entfernt, sondern in den Papierkorb verschoben. Das ermöglicht Wiederherstellung bei versehentlicher Löschung. Diese Anleitung zeigt Ihnen den Workflow.
Wann nutze ich das?
- Nach versehentlicher Löschung — Datensatz wiederherstellen.
- Bei DSGVO-Auskunft — endgültige Löschung auf Anfrage.
- Bei Aufräumung — alte Soft-Deletes endgültig entfernen.
Soft-Delete-Konzept
Datensatz → Soft-Delete → Papierkorb (typisch 30-90 Tage) → endgültige Löschung
Vorteile:
- Wiederherstellung möglich.
- Audit-Trail bleibt erhalten.
- Compliance — manche Datensätze müssen 10 Jahre aufbewahrt werden.
So nutzen Sie den Papierkorb
Papierkorb öffnen
In der Sidebar Papierkorb (Trash). Liste aller gelöschten Datensätze:
- Datensatz-Typ (Customer, Workorder, Document etc.).
- Datensatz-ID + Beschreibung.
- Gelöscht am + gelöscht durch.
- Verbleibende Tage bis endgültiger Löschung.

Datensatz wiederherstellen
Bei versehentlicher Löschung:
- Datensatz im Papierkorb anklicken.
- Wiederherstellen.
- Datensatz erscheint wieder in der ursprünglichen Liste.
- Verknüpfungen (Sub-Routen, abhängige Daten) werden automatisch reaktiviert.
Endgültig löschen — vorsichtig
Bei endgültiger Löschung:
- Datensatz auswählen → Endgültig löschen.
- Bestätigung mit Begründung (Pflicht).
- Datensatz ist nicht mehr wiederherstellbar.
Wann endgültig löschen?
- DSGVO-Lösch-Anfrage des Betroffenen.
- Test-Daten nach Test-Phase.
- Eindeutig falsche Datensätze.
Wann NICHT:
- Bei Compliance-relevanten Daten (10-Jahres-Aufbewahrung).
- Bei aktiven Geschäftsbeziehungen.
- Im Zweifel: lieber stehen lassen.
Auto-Löschung
Datensätze im Papierkorb werden nach 30-90 Tagen automatisch endgültig gelöscht (konfigurierbar pro Mandant).
Periodisches Aufräumen — was wirklich rein soll, vor Auto-Löschung manuell entscheiden.
DSGVO-konforme Löschung
Bei DSGVO-Lösch-Anfrage eines Mitarbeiters / Kunden:
- Personenbezogene Daten identifizieren — Mitarbeiter, Kunde, Kontakt.
- Soft-Delete der Hauptdatensätze.
- Pseudonymisierung statt komplette Löschung in Audit-Logs (Aufbewahrungspflicht).
- Bestätigung an Anfragenden.
- Endgültige Löschung nach Soft-Delete-Frist.
Bei Unsicherheit Datenschutzbeauftragten einbinden.
Tipps
- Aufräumen quartalsweise — alte Soft-Deletes durchgehen.
- Vier-Augen bei endgültiger Löschung — Datensatz weg ist weg.
- Backup vor Massen-Löschungen — Daten-Export vorher.
- Audit-Trail prüfen — wer hat was gelöscht.
Verwandte Tutorials
- Berechtigungen verwalten — wer darf löschen
- Audit-Trail nutzen — Lösch-Aktionen nachvollziehen
Für Entwickler: technische Details
- Modul: /trash.
- Soft-Delete via
deletedAt-Feld pro Tabelle (paranoid). - Auto-Cleanup-Job: Cron, konfigurierbare Aufbewahrungsfrist.
- DSGVO: Pseudonymisierung statt physische Löschung in Audit-Tabellen.